中新網山東新聞5月11日電 5月5日至7日,以“數(shù)字經濟與數(shù)智管理決策”為主題的中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數(shù)學研究會智能決策與博弈分會第四屆學術年會在濟南舉行。會議聚焦數(shù)字經濟時代下智能決策與博弈領域的成果和進展,共有來自全國100余所高校、科研院所、企事業(yè)單位的600余位代表參會并交流,總結管理決策經驗,探討數(shù)字經濟時代所面臨的各種機遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向。
中國工程院院士、山東省科學技術協(xié)會主席凌文,山東大學副校長易凡,國家自然科學基金委管理科學部副主任劉作儀,“雙法”智能決策與博弈分會理事長李登峰出席會議。中國工程院院士陳曉紅、中國工程院院士楊善林參加會議并作報告。
開幕式上,易凡表示,此次“數(shù)字經濟與數(shù)智管理決策”論壇的召開,對推動數(shù)字經濟和數(shù)智管理決策領域的發(fā)展,促進實踐創(chuàng)新和管理升級具有重要的理論和現(xiàn)實意義,希望各位專家學者繼續(xù)關心支持學科建設和山大發(fā)展。凌文介紹了近年來山東省數(shù)字經濟發(fā)展及成果,強調要抓住產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化賦予的機遇,促進學科發(fā)展和產研融合,實現(xiàn)經濟高速發(fā)展。劉作儀希望各位專家學者深入交流探討,扎根我國數(shù)字經濟主戰(zhàn)場,共創(chuàng)“數(shù)字經濟與數(shù)智管理決策”未來!半p法”智能決策與博弈分會副理事長鞏在武介紹了“雙法”智能決策與博弈分會的使命和責任。大會開幕式由山東大學管理學院黨委書記孟慶春主持。
在大會報告環(huán)節(jié),陳曉紅院士就“數(shù)智賦能公共管理決策創(chuàng)新與應用實踐”作主題報告,系統(tǒng)介紹了數(shù)字經濟時代下數(shù)智技術的前沿趨勢,闡明了數(shù)字孿生賦能產業(yè)變革、元宇宙引領數(shù)字產業(yè)化等新一代信息技術,引發(fā)經濟發(fā)展方式深刻變革的前沿趨勢。她圍繞高能級平臺賦能公共管理數(shù)智化集成平臺創(chuàng)新,介紹了研究團隊在公共管理大數(shù)據治理、公共衛(wèi)生與應急管理、資源能源環(huán)境等三個典型領域取得的代表性成果與應用示范。
楊善林院士就“AIGC及其科學技術基礎”作主題報告。他表示,深度學習問世以來,人工智能的發(fā)展向大規(guī)模應用邁進。特別是2022年,文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應用級人工智能內容生成(AIGC)算法問世,并逐步突破邏輯推理、常識認知等“門檻”,邁向通用人工智能。研究應著重探討人工智能技術的理論基礎與技術基礎,重點強調認知科學、腦科學在人工智能發(fā)展所起到的不可替代的作用。
復旦大學教授洪流就“復雜系統(tǒng)管理中的仿真方法研究:挑戰(zhàn)與機遇”作主題報告,指出隨著社會生產力的發(fā)展,很多系統(tǒng)呈現(xiàn)出復雜性和不確定性兩個顯著的特征,而計算機仿真是這類復雜系統(tǒng)建模的重要工具,可以用來解決復雜系統(tǒng)管理中的很多問題。他提出,包括高性能計算、大數(shù)據和人工智能技術在內的很多新興技術大大緩解了系統(tǒng)的復雜性和不確定性,這些技術與仿真工具的深度融合將是下一代仿真工具研發(fā)的關鍵。
四川大學教授余樂安就“基于源荷預測不確定性的多能互補協(xié)同調度優(yōu)化研究”作主題報告,提出在源荷預測的不確定性特征進行量化分析的基礎上,設計多能互補協(xié)同調度決策優(yōu)化方案,解決源荷不確定條件下的日內滾動調度問題。此外,他基于源荷預測的不確定性分析結果,提出了能源電力系統(tǒng)多能互補協(xié)同調度優(yōu)化方案。
中國科學院大學教授楊曉光就“數(shù)字經濟客戶建設的‘隱蔽’機制”作主題報告,指出數(shù)字經濟時代的一個核心要素是客戶建設。他用兩個數(shù)學模型揭示了兩類常見的客戶建設模式背后的邏輯機理,試圖說明其背后的“隱蔽”機制,最后總結了數(shù)字經濟客戶建設的“系統(tǒng)工程”。
中國科學技術大學教授余玉剛就“數(shù)據驅動的機器人物流數(shù)智決策”作主題報告。他提出,隨著電商和自動化技術發(fā)展,催生了機器人及其數(shù)據驅動的物流決策。通過機器人分揀系統(tǒng)中不同地址—格口分配匹配失衡問題,提出可明顯提升分揀效率的地址—格口匹配近似最優(yōu)算法。同時,針對電商快消品周轉率不斷變化的情形,提出了基于實施大數(shù)據的動態(tài)貨物分類倉儲的最優(yōu)策略。
東北大學教授黃敏就“數(shù)智物流供應鏈運作管理決策”作主題報告,指出數(shù)智物流供應鏈建設是數(shù)字經濟、人工智能和現(xiàn)代供應鏈建設三個重要國家戰(zhàn)略相結合的產物,具有重要的戰(zhàn)略和現(xiàn)實意義。她介紹了數(shù)智物流供應鏈運作管理決策框架;并圍繞不同層次的問題,分別介紹了典型場景下的決策優(yōu)化模型與算法,以期對智慧物流供應鏈的有效運作提供保障。
南開大學教授李勇建就“供應鏈:從鏈式管理到平臺化”作主題報告,提出數(shù)字技術和平臺的出現(xiàn)推動了制造業(yè)加速向“制造生態(tài)網絡”發(fā)展。同時,應以數(shù)字技術創(chuàng)新融合為驅動和效能提升,以數(shù)字平臺為賦能載體,從“數(shù)字技術融合→數(shù)字平臺生態(tài)建設”與“B2B關系→B2C關系→B2B2C關系”兩個維度共同闡述如何將數(shù)字技術融入制造企業(yè)這一關鍵的數(shù)智化過程。
閉幕式上,李登峰教授與山東大學管理學院院長武常岐分別作大會總結。5月6日下午,會議以小組匯報的形式展開。大會共設6個分會場,前后召開7場學科研討、7場國內外期刊編輯交流、12場特邀專家報告與90場高質量論文評選分組報告。
本屆學術年會由中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數(shù)學研究會智能決策與博弈分會、山東省科學技術協(xié)會、山東大學主辦,山東大學管理學院、山東省高等學校數(shù)智管理與決策模擬文科實驗室承辦,中國運籌學會博弈論分會、中國技術經濟學會裝備質量分會、山東財經大學管理科學與工程學院、電子科技大學經濟與管理學院協(xié)辦。本次大會是智能決策與博弈領域學術交流和知識傳播的重要平臺,參會代表充分利用此次交流機會,深入探討了智能決策與博弈的重要基礎理論和方法以及數(shù)字經濟、共享經濟、智慧物流、智慧商務、智慧醫(yī)療等應用研究,為數(shù)智管理決策方法的下一步研究指明了方向,同時也將為服務國家重大戰(zhàn)略需求和區(qū)域經濟社會發(fā)展提供重要的智力與方法支持。(完)