中新網(wǎng)山東新聞3月5日電(胡耀杰 王禹)“未來(lái)是人工智能的時(shí)代,要么與AI同進(jìn)化,要么被AI淘汰!弊鳛榍|級(jí)企業(yè)的掌舵者,全國(guó)人大代表、海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰對(duì)科技發(fā)展浪潮有著敏銳的觀察。
作為連續(xù)多年關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)代表,今年周云杰聚焦人工智能領(lǐng)域,涵蓋新型工業(yè)化與智慧住居兩大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,從政策引導(dǎo)、數(shù)據(jù)基建與行業(yè)協(xié)同三個(gè)維度,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級(jí)提供新思路。
在當(dāng)今科技發(fā)展浪潮中,人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,尤其在工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)大模型的深度應(yīng)用正重塑產(chǎn)業(yè)格局。
周云杰指出,當(dāng)前,人工智能在工業(yè)大模型實(shí)踐進(jìn)程中遭遇多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)質(zhì)量與語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建的雙重瓶頸、場(chǎng)景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)、轉(zhuǎn)型切點(diǎn)和話語(yǔ)體系的雙方錯(cuò)位,制約工業(yè)大模型的推廣與落地。
基于上述挑戰(zhàn),周云杰圍繞工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出三項(xiàng)建議:一是夯實(shí)發(fā)展底座,發(fā)布國(guó)家級(jí)工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集;二是支持龍頭企業(yè),示范工業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值;三是扶持平臺(tái)企業(yè),促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。
智慧家庭領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用的重要場(chǎng)景,這一場(chǎng)景正迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)遇。智慧家庭大模型作為支撐傳統(tǒng)家電和家居向智能化躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,不僅能夠催生家庭服務(wù)型機(jī)器人等創(chuàng)新產(chǎn)品,更有望帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成龐大的新增長(zhǎng)點(diǎn)。
然而,構(gòu)建智慧家庭大模型所需的算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素中,盡管算力依賴正逐步突破,算法優(yōu)化也取得進(jìn)展,但大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取與整合仍面臨困境。在數(shù)據(jù)采集端,仿真生成技術(shù)不成熟,真機(jī)數(shù)據(jù)采集成本高、速度慢;在數(shù)據(jù)服務(wù)端,被動(dòng)數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)融合困難,數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)資源稀缺且成本高昂,這些問(wèn)題僅憑行業(yè)內(nèi)企業(yè)自身力量難以快速攻克。
對(duì)此,周云杰建議應(yīng)培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè),構(gòu)建國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)!凹哟筚Y金扶持與政策鼓勵(lì)力度,支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)全場(chǎng)景覆蓋的智慧家庭數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)。通過(guò)這些平臺(tái),訓(xùn)練高質(zhì)量的垂直領(lǐng)域大模型,并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出服務(wù),推動(dòng)具身智能技術(shù)在智慧家庭場(chǎng)景中的深度應(yīng)用,為家庭服務(wù)型機(jī)器人等新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力!彼f(shuō)。(完)